Наша компания занимается разработкой и сопровождением программного обеспечения для операционных систем реального времени. Мы специализируемся на создании высокопроизводительных и надежных приложений, которые работают в жестких условиях времени и имеют высокую степень надежности.Наши продукты используются в различных отраслях, таких как авиация, автомобильная промышленность, производство и энергетика. Они позволяют автоматизировать процессы управления и контроля, а также повысить безопасность и эффективность работы оборудования.
- 01 Реализация концепций систем реального времени (RTOS) в прикладных решениях;
- 02 Практический опыт работы с ОСРВ FreeRTOS, GNU toolchain;
- 03 Использование современных систем контроля версий (Mercurial, Git, SVN);
- 04 Практический опыт разработки проектов IoT, bare-metal приложений;
- 05 Использование архитектуры ОСРВ QNX (ЗОСРВ «Нейтрино»);
- 06 Опыт работы с BSP QNX, разработки драйверов для ОСРВ QNX;
- 07 Большой практический опыт сборки ядра и разработки драйверов ОС Linux, загрузчика uboot;
- 08 Разработка ПО под POSIX совместимые системы (ОСРВ QNX Neutrino, ОС Linux);
- 09 Разработка и сопровождение системного ПО (QNX 6.5) для процессорных архитектур PPC, ARM, x86;
- 10 Опыт работы с JTAG-отладчиками.
Одним из наших основных направлений является разработка и сопровождение программного обеспечения для обнаружения, распознавания и сопровождения бъектов. Это позволяет автоматизировать многие процессы, связанные с обработкой изображений, анализом данных и принятием решений на основе полученных результатов.
Кроме того, мы также предлагаем решения для сопровождения объектов, которые позволяют отслеживать их перемещение в реальном времени и анализировать данные о них. Это помогает улучшить эффективность работы и снизить затраты на обслуживание оборудовани.
- Конкурентное преимущество: возможность создания нейросетевых продуктов на собственных аппаратных решениях, что даёт возможность внедрения нейронных сетей в аппаратуру любого класса и области применения;
- Применение нейронных сетей, основываясь на метриках COCO, Pascal VOC, Imagenet, ADE20K, CamVid;
- Высокие результаты в области классификации и семантической сегментации объектов на изображениях и видео, в частности в области мультискейлинга – возможности нейронной сети обнаружения как маленьких, так и больших объектов одновременно.
Мы стремимся к постоянному совершенствованию наших продуктов и улучшению наших услуг. Мы готовы работать с нашими клиентами на всех этапах проекта, начиная с разработки концепции и заканчивая поддержкой и обновлением наших решений.
